В продължение на години производителността в игрите зависеше основно от суровата мощ на видеокартата. Колкото повече кадри можеше да изчисли GPU за секунда, толкова по-плавно беше изживяването. С навлизането на технологии като DLSS и Frame Generation тази логика започва да се променя.
Все по-голяма част от изображението вече не се изчислява по традиционния начин, а се реконструира или генерира с помощта на изкуствен интелект. Това позволява по-висок FPS, по-тежки графични ефекти и по-добра производителност дори при висока резолюция.
Как работи DLSS?
DLSS, или Deep Learning Super Sampling, е технология на NVIDIA, която използва AI и специализираните Tensor ядра в GeForce RTX видеокартите.
Основната идея е играта да се рендерира на по-ниска вътрешна резолюция, а след това алгоритъмът да реконструира изображението до по-висока изходна резолюция.
Така например вместо всеки кадър да бъде изчислен директно в 4K, видеокартата може да рендерира по-малко пиксели и след това DLSS да създаде финалното изображение.
Това намалява натоварването върху GPU и освобождава ресурс за по-висок frame rate или за по-тежки ефекти като ray tracing.
Frame Generation добавя кадри, които GPU не е рендерирал
Frame Generation работи по различен начин.
Вместо да възстановява липсващи пиксели, технологията анализира последователни кадри и генерира допълнителен кадър между тях. Така видимият FPS може да се увеличи значително, без видеокартата действително да е изчислила всеки показан кадър по традиционния начин.
Това променя начина, по който трябва да се възприема показателят frames per second.
При 100 FPS с включен Frame Generation например част от кадрите могат да бъдат генерирани от AI. Затова резултатът не е напълно равностоен на 100 кадъра, рендерирани директно от GPU.
Визуалната плавност може да бъде значително по-добра, но latency остава свързана до голяма степен с базовата кадрова честота.
Защо началният FPS е важен?
Frame Generation работи най-добре, когато играта вече има достатъчно добра производителност.
Ако базовият frame rate е прекалено нисък, технологията може да направи анимацията визуално по-плавна, но няма да превърне бавната реакция в усещане за истински висок FPS.
Точно затова решения като NVIDIA Reflex се използват паралелно с Frame Generation. Целта е да се намали системната латентност и времето между действието на играча и резултата на екрана.
Тази комбинация е особено важна при динамични игри, където бързата реакция има толкова голямо значение, колкото и плавността.
AI вече участва и в ray tracing
Изкуственият интелект се използва не само за повишаване на резолюцията и генериране на кадри.
Ray Reconstruction е друга част от DLSS технологиите. Тя използва AI за възстановяване на по-чисто и стабилно изображение при ray tracing.
Традиционно ray tracing ефектите разчитат на различни алгоритми за премахване на шума, тъй като изчисляването на огромен брой светлинни лъчи в реално време е прекалено тежко.
AI може да анализира информация от няколко кадъра и да реконструира по-точно отражения, сенки и осветление.
Така видеокартата отново не трябва да изчислява всичко чрез brute-force подход.
Какво печелят геймърите?
Най-голямото предимство е възможността да се комбинират висока резолюция, тежки графични настройки и добър frame rate.
На практика AI рендерирането може да помогне за:
- по-висок FPS при 1440p и 4K;
- използване на по-тежък ray tracing;
- по-плавно движение;
- по-добро качество на изображението при upscaling;
- по-ефективно използване на видеокартата;
- по-дълъг живот на хардуера при бъдещи игри.
Това има особено голямо значение при лаптопите, където GPU работи в по-строги ограничения по отношение на мощност и охлаждане. За това как AI започва да влияе по-широко върху производителността именно при мобилните гейминг системи може да намерите още информация в материала „Как AI започва да променя производителността на геймърските лаптопи“.
Има ли компромиси?
AI генерирането не е напълно безпроблемно.
При бързо движение могат да се появят визуални артефакти, а при сложни сцени понякога се забелязват грешки около фини детайли, интерфейсни елементи или движещи се обекти.
Качеството зависи и от конкретната игра, версията на технологията и начина, по който разработчикът я е интегрирал.
Затова native rendering все още остава важен ориентир при сравнение на видеокарти.
Рендерирането вече не означава само изчисляване на пиксели?
DLSS и Frame Generation показват накъде се движи индустрията.
Вместо видеокартата да изчислява директно всеки пиксел и всеки кадър, част от изображението вече може да бъде реконструирана или генерирана от AI.
Това не премахва необходимостта от мощен GPU, но променя начина, по който неговите ресурси се използват.
В бъдеще производителността в игрите вероятно ще зависи не само от това колко бързо хардуерът може да рендерира дадена сцена, а и от това колко ефективно AI може да възстанови и допълни информацията, която не е изчислена по традиционния начин.
